Ingénieurs déployés dans votre stack. On commence par un diagnostic payant. Un flux livré. Le forfait n'arrive qu'après que le travail survit.
FIG. 00
Engineer on workflow
On les utilise. On aide votre équipe à les utiliser aussi.
Choisissez celle qui correspond à où votre équipe en est aujourd'hui.
Un ingénieur forward-deployed (FDE) est mi-consultant business, mi-ingénieur logiciel. On en intègre deux à votre équipe pendant six semaines — ils s'assoient avec vos opérateurs, cadrent ce qui vaut la peine d'être construit, livrent les logiciels ou agents IA qui font bouger l'entreprise, et vous laissent le code, les évaluations, et le runbook.
Votre équipe a choisi l'outil — Codex, Claude Code, Cursor, ou un autre assistant IA. On intègre un responsable d'adoption qui anime des sessions individuelles et des formations d'équipe sur les prompts, les habitudes, et les workflows qui transforment « on l'a » en « on s'en sert tous les jours ».
On s'assoit avec les gens qui font tourner le travail — réceptions, salles de répartition, chantiers, succursales — et on déploie l'IA dans le flux qu'ils utilisent déjà.
Glissez pour explorer
01 · Active
Communications clients, réservations, conciergerie, maintenance, avis, revenu.
02 · Active
Pipelines de location, ops locataires, routage de maintenance, rapports propriétaire.
03 · Active
Réception d'appels d'offres, RFI, exceptions chantier, suivi d'avenants.
04 · Active
Préparation de souscription, KYC, revue de documents, savoir conseiller.
05 · Active
Communications de répartition, exceptions, rapprochement de POD, réclamations.
06 · Active
Triage d'admission, cadrage, récupération de temps, rédaction de livrables.
07 · Active
Admission patient, prise de rendez-vous, routage, documentation.
Un ingénieur déployé s'assoit avec les gens les plus près du travail, cartographie le vrai processus, bâtit le système autour de vos outils et données, et reste proche jusqu'à ce que l'équipe l'utilise.
FIG. 04
Diagnostic in progress
Un flux cartographié. On vous dit aussi ce qui ne devrait pas être automatisé.
Des évaluations sur vos vraies données, contre vos vrais exemples de qualité. Si on ne peut pas le prouver, on ne le déploie pas.
Des API par-dessus votre stack actuelle. La plus petite unité d'autonomie d'abord. L'agent gagne la confiance comme une nouvelle recrue.
88 % des entreprises disent utiliser l'IA quelque part. 23 % ont mis à l'échelle un seul système agentique. Cet écart, c'est toute l'opportunité — et toute la raison pour laquelle la plupart des budgets IA seront radiés d'ici 2027.
des apps d'entreprise auront des agents IA spécifiques d'ici fin 2026
“Le ralentissement pour les entreprises, ce n'est pas l'intelligence des modèles — c'est comment les agents sont bâtis et opérés dans les organisations.”
des organisations ont mis à l'échelle un seul système IA agentique
“La différenciation produit vient de plus en plus de l'implémentation à travers les contextes clients.”
des projets IA agentiques seront annulés d'ici 2027 — coûts, valeur faible, contrôles insuffisants
“Les leaders en IA montrent le double de la croissance et 40 % de plus d'économies de coûts que les retardataires.”
L'ingénierie déployée comble cet écart en travaillant à l'intérieur du flux réel.
Chaque résultat récurrent passe déjà par des intrants, décisions, outils, exceptions et boucles de retour. On appelle les boucles qui comptent des moteurs d'affaires.
Formulaires, appels, boîtes courriel, dossiers CRM, docs, billets — les signaux sur lesquels le travail roule déjà.
Règles, appels modèles, approbations, routage, seuils, exceptions — les décisions que votre équipe prend déjà aujourd'hui.
Rédiger, mettre à jour, rapprocher, notifier, assigner, escalader — la prochaine action qui doit sortir.
Évaluations, révision humaine, temps de cycle, contrôles qualité — la boucle qui garde le moteur honnête.
N'achetez pas un forfait IA. Achetez un flux déployé. S'il ne survit pas au vrai travail, on arrête.
One workflow mapped, systems and data inspected, a working prototype and eval harness built, ROI math run against your real numbers. A one-page go/no-go. Fixed fee, credited to the deployment.
One workflow shipped into production — integrations, evals, permissions, human review, team training, and measurement engineered into your stack. Enablement is included. The retainer only opens if the deployment survives the operators using it.
After the first deployment lands. Operate, monitor, and improve the workflow you shipped — then ship the next one. Each workflow rides on the data, evals, and integrations of the last, so the cost per outcome compounds down. Cancel anytime.
L'habilitation est incluse dans le déploiement. À rajouter comme programme de département uniquement quand il y a du vrai terrain à couvrir.
Optional. When a department needs more than the deployed workflow — manager rituals, prompt and eval libraries, AI governance, embedded office hours, rollout ownership. Bolt on to any active engagement.
On ne vend du déploiement que si le diagnostic montre que le flux peut créer ou protéger 15 000 à 30 000 $ USD par mois. Si le calcul ne tient pas, on le dit.
EngineB opère depuis la Barbade et Montréal pour s'asseoir avec les équipes caribéennes et canadiennes dans leur fuseau horaire, dans leur langue, à l'intérieur de leurs flux.
If we can't show the hours back, we didn't deploy it. Every workflow we ship comes with the measurement attached.
Temps de cycle, temps de réponse, heures-par-semaine rendues à l'équipe — mesurés contre le flux qu'on a déployé, pas des promesses génériques.
Statut à travers les systèmes, exceptions remontées, traces d'audit bâties dedans. Permissions et révision humaine conçues dedans, pas ajoutées après la démo.
Bâti avec les gens qui font le travail, pas pour eux. La formation et les playbooks arrivent avec le déploiement, donc le système est utilisé après le lancement.
Chaque flux devient un nœud — modèle de données partagé, évaluations réutilisables, intégrations sur lesquelles le prochain flux roule. Le coût par résultat baisse à chaque livraison.
Chaque entreprise que j'ai opérée avait la même contrainte : le travail bougeait plus vite que le système d'opération autour. Les données éparpillées dans les outils. Les décisions coincées dans une boîte courriel. La qualité qui dépend de la seule personne qui se souvient de l'exception. L'IA n'a pas réglé ça — elle l'a exposé.
J'ai vu Claude Code et Codex s'installer dans les terminaux de mes ingénieurs et redéfinir l'ingénierie en un an. Le saut n'est pas venu de la qualité du modèle seule — il est venu de ce que l'agent est entré à l'intérieur du travail. C'est la forme de chaque flux qui mérite d'être déployé. Ça ne vient pas d'une fenêtre de chat ou d'un abonnement SaaS. Ça vient de quelqu'un qui s'assoit avec l'équipe qui possède le travail, et qui déploie l'agent à l'intérieur.
J'ai bâti EngineB pour être cette équipe pour les opérateurs au Canada et dans les Caraïbes. Pas de deck de stratégie. Pas de feuille de route de transformation. On diagnostique un flux, on le déploie, et on continue ensemble seulement si le travail compose.
Dix mille dollars, forfait fixe, crédités au déploiement. Vous repartez avec un prototype fonctionnel, un harnais d'évaluations et une recommandation d'une page. Gardez-nous ou non.
